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新科技创业

受访公司：律品汇科技

受访人及Title：武侠/创始人

公司所处大赛道：人工智能

公司所在细分赛道标签：智能法律咨询

Q1、目前公司的主要定位、主要业务、主要产品有哪些？用户/客户量级及重要客户有哪些？2022年年营收、利润率水平如何？融资情况如何？

公司定位：律品汇是一家专注于智能法律咨询的AI公司。为司法部及全国各省市400多家司法相关单位提供智能法律咨询服务，律品汇还是支付宝和微信的合作供应商，承接了支付宝和微信APP内城市服务模块中的智能法律服务。获“全国互联网 +创新创业大赛银奖”、“金线奖”等各类业内认可。

主要产品与服务：面对政企的智能法律咨询引擎，以及今年新推出的面对个人业务的“法律问一问”小程序

智能法律咨询引擎：该引擎是公司业务的总基座，自2014年成立至今，经过技术团队和法务团队数年研发，开发了一个智能法律咨询的AI数据库，目前已沉淀了超3000万份法律裁判文书、1000多部法律法规和超过5亿份法律解决方案，系统总访问量达2689万，完成法律咨询次数达1089万次。

通过“人工智能+专业法务”联手打造法律服务数据库的方式，以人工智能来抽取和完善法律数据库，同时借助专业法务人员来校注法律意见书结果，在此过程中人工智能不断加强深度学习，最终完成数据预处理、法律大数据抽取、知识图谱更新、出具法律意见书的全过程。

法律问一问：目前在小程序端已上线，通过答题的方式为用户提供婚姻家事、劳动纠纷、交通事故、民间借贷、工伤赔偿、房屋买卖等近30种不同类型的法律咨询，用户在线完成问题咨询之后，系统即可通过法律知识图谱和数据匹配模型，即时出具针对案件的法律意见书，意见书包含了事件分析、法院预判、行动建议、智能文书等，为用户提供专业的法律意见和建议。

用户/客户量级：智能法律咨询引擎总访问量2689万，完成法律咨询1089万次，生成法律意见书98万余份；“法律问一问”小程序上线一个月访问量破万。

重要客户：司法部、各省市司法相关单位、微信App

2022年营收：预计3000万

融资情况：暂时没有融资计划

Q2、2022年，公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面，取得了哪些具体新进展？

技术：探索法律语音语义识别技术，为一下代法律咨询人机交互方式做研究。

产品：一是扩充法律咨询大数据，今年公司智能法律咨询总类目达到了62个，其中民事类28个，刑事类30个，行政类4个。二是推出了面向个人用户的咨询产品“法律问一问”。

市场：进一步稳固公司在智能法律咨询领域内的行业影响力，政企业务端市占率持续保持行业优势。

2022年，公司主要做了哪些创新且有代表性的案例？

一个是推出“乡村法治通”，这是一款铺设到乡镇的智能法律服务终端，针对乡村基层公共法律服务站点设计，体积小功能强，可实现与法律援助、人民调解、公证、司法鉴定等业务服务系统对接，从而完成预约/申请/办理/查询一站式服务，不仅帮助乡村群众一次性了解整体办事流程，还满足对方多层次、多样化的公共法律服务需求。

图源：企业

二是推出面对个人用户的智能法律咨询产品“法律问一问”，目前已在小程序端上线。

图源：企业

Q3、2023年， 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面，可能还会有哪些新进展或者规划？

技术：探索法律咨询领域最新的人机交互技术。

产品：一是继续扩充智能法律咨询引擎的服务范围；二提升智能法律咨询产品的用户体验。

商业化：探索智能法律咨询引擎在企业服务领域的应用。

Q4、2022年，公司是否有一些里程碑节点，为什么会觉得这些重要，实现了会带给公司、行业哪些影响？做到这样的里程碑，大概会花费/或者已经花费了多少资金和资源，为什么这件事情会比较耗费资金和资源？

推出“法律问一问”。对于我国的个人用户来说，法律是一个有门槛的领域，而法律咨询是一个复杂的过程，用户在咨询过程中遇到复杂交互难以理解，而法律咨询行业的低频属性、用户对咨询内容高度敏感不利于传播、民事事件标的金额低等因素，再加上流量成本高企，使得智能法律咨询的个人业务面对较大挑战。

Q5、2023年，公司所在的赛道上的公司，有什么一定要做的事情或者争夺的市场，如果错过了，可能就会落后或者出局？

2023年的目标是让“法律问一问”用户量达到10万，在公司看来，这个节点意味着产品在智能法律咨询行业得到初步认可。

要达成这个目标，公司还需要提升法律咨询产品的用户体验，一方面要继续完善现有法律大数据的知识图谱，因为个人法律业务案情复杂，没有统一标准，法律机器人的深度学习能力要尽可能的跟上用户的繁杂需求；另一方面要提高咨询过程中的交互友好度，尽可能让机器去理解用户的表达，让专业法律去贴合用户的日常场景。

Q6、2023年，公司所在的行业可能会呈现出来什么样的竞争格局？什么因素会改变行业竞争格局？

未来，AI法律咨询行业的竞争会越来越少，但对企业的要求会越来越高。在智能法律咨询行业，两个因素至关重要，一个是AI识别技术，一个是机器人在法律专业内的深度学习技术。如果AI在中文语音识别和语义分析领域取得重大突破，将改变法律咨询的人机交互方式。除了技术之外，商业化是智能法律咨询行业的难点，个人法律咨询案件标的金额低、难以找到合适的商业化方式是这个行业面临的困局。

Q7、2023年, 自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些？

大环境遇冷：由于疫情和经济趋冷，商业活动走弱，商业纠纷案件量下跌，法律行业整体咨询量大幅下滑。

技术难点：法律机器人未来一段时间还是依然会停留在重复性、标准化方面的工具性应用，如合同审核、法律文书起草、法律法规检索等，法律咨询领域依然会是一个深度垂直的领域，依然需要法务团队数据喂养+机械学习相结合的方式才能完成咨询。

Q8、2022年，行业内发生的对所在行业影响最大的几件事？这些事件如何影响了自己所在的行业？

海外知名“机器人律师”产品DoNotPay将法律咨询交互方式由聊天式改为答题页。说明在法律咨询中，目前人工智能的语义分析水平还难以达到完全理解人类表达，答题的交互方式更适合法律咨询。

Q9 2023年，会重点关注的行业大件事有哪些？

AI在法律行业的应用。泛AI领域今年出现了多个现象级的产品，如ChatGPT、Midjourney等，目前人工智能在法律咨询领域内还暂时没有出现达到应用级别的语义识别水平，我们会重点关注这一领域。