西塔币(西塔币实时报价)
1。如果给你一个硬币,你会有一个扔头的概率和一个(1-heta)扔尾的概率。如果这个硬币在未来被扔五次,它将是正面三次,反面两次。最有可能的heta是什么?如果非要给一个确定的值,并且你完全基于目前的观测结果来估计heta,那么heta=3/5。
2。如果未来扔5次硬币,都是正面。。那么根据1中的逻辑,你会把heta估计为1。换句话说,你估计不管你怎么扔这个硬币,它都会朝上!
3。但是,你觉得这可能是巧合:世界上没有这么牛逼的硬币,硬币可能还是会甩出尾巴。。即使多次观察头部,抛尾的概率仍然不可能为零。
4。这时,贝叶斯公式诞生了。当我们估计heta时,我们心中有一个估计,即先验概率。这个估计在概率上,它是一个概率分布。一般来说,我们不再认为heta是一个固定值。
5。在上面的贝叶斯公式中,p(heta)是概率分布。。这个概率分布可以是任何概率分布,比如高斯分布,比如我们要说的贝塔分布。下图是Beta(5,2)的概率分布。如果我们把这个概率分布作为p(heta)那么在我们抛硬币之前,我们认为heta很可能接近0.8,但不太可能是一个很小的值,也不太可能是一个很大的值。也就是说,在我们抛硬币之前,我们估计硬币更有可能以0.8的概率被抛向正面。
6。虽然p(heta)可以是任何一种概率分布,但是如果使用Beta分布,后续的计算会更加方便。让';让我们继续寻找,看看为什么。而且通过调整Beta分布中的a和b,可以把这个概率分布做成你想要的各种形状!贝塔分布足以表达你事先对赫塔的估计。
7。现在我们已经估计出p(heta)是Beta分布,那么p(X|heta)是什么呢?它';实际上是二项分布。继续以1掷硬币5次,掷人头3次为例。X=掷硬币五次,掷三个头的事件。8。贝叶斯公式下的p(X)是归一化器,或者叫边际概率。在heta离散化的情况下。,p(X)是heta不同时p(X|heta)的和。举个例子,如果我们事先估计一枚硬币被抛向前方的概率只有0.5或者0.8。,则p(X)=p(X|heta=0.5)p(X|heta=0.8),计算时将heta=0.5和heta=0.8分别代入7中的公式。如果我们使用贝塔分布,heta的概率分布在[0,1]之间是连续的,所以要用积分。
9。p(heta)是一个贝塔分布,所以在观察了X=在五个硬币里投出三个人头的事件后,,p(heta|X)还是Beta分布!只有这个概率分布的形状因为观察到的事件而改变了。
都不是。Tfit货币是THETA项目中的代币之一。以太坊这个平台上发行的加密货币令牌叫做FarmaTrust,它不是任何国家发行的。国家发行的货币是法定货币,但前置货币属于虚拟货币而非法定货币。