西塔币(西塔币实时报价)

1。如果给你一个硬币，你会有一个扔头的概率和一个(1-heta)扔尾的概率。如果这个硬币在未来被扔五次，它将是正面三次，反面两次。最有可能的heta是什么？如果非要给一个确定的值，并且你完全基于目前的观测结果来估计heta，那么heta=3/5。

2。如果未来扔5次硬币，都是正面。。那么根据1中的逻辑，你会把heta估计为1。换句话说，你估计不管你怎么扔这个硬币，它都会朝上！

3。但是，你觉得这可能是巧合：世界上没有这么牛逼的硬币，硬币可能还是会甩出尾巴。。即使多次观察头部，抛尾的概率仍然不可能为零。

4。这时，贝叶斯公式诞生了。当我们估计heta时，我们心中有一个估计，即先验概率。这个估计在概率上，它是一个概率分布。一般来说，我们不再认为heta是一个固定值。

5。在上面的贝叶斯公式中，p(heta)是概率分布。。这个概率分布可以是任何概率分布，比如高斯分布，比如我们要说的贝塔分布。下图是Beta(5，2)的概率分布。如果我们把这个概率分布作为p(heta)那么在我们抛硬币之前，我们认为heta很可能接近0.8，但不太可能是一个很小的值，也不太可能是一个很大的值。也就是说，在我们抛硬币之前，我们估计硬币更有可能以0.8的概率被抛向正面。

6。虽然p(heta)可以是任何一种概率分布，但是如果使用Beta分布，后续的计算会更加方便。让'；让我们继续寻找，看看为什么。而且通过调整Beta分布中的a和b，可以把这个概率分布做成你想要的各种形状！贝塔分布足以表达你事先对赫塔的估计。

8。贝叶斯公式下的p(X)是归一化器，或者叫边际概率。在heta离散化的情况下。，p(X)是heta不同时p(X|heta)的和。举个例子，如果我们事先估计一枚硬币被抛向前方的概率只有0.5或者0.8。，则p(X)=p(X|heta=0.5)p(X|heta=0.8)，计算时将heta=0.5和heta=0.8分别代入7中的公式。如果我们使用贝塔分布，heta的概率分布在[0，1]之间是连续的，所以要用积分。

9。p(heta)是一个贝塔分布，所以在观察了X=在五个硬币里投出三个人头的事件后，，p(heta|X)还是Beta分布！只有这个概率分布的形状因为观察到的事件而改变了。

都不是。Tfit货币是THETA项目中的代币之一。以太坊这个平台上发行的加密货币令牌叫做FarmaTrust，它不是任何国家发行的。国家发行的货币是法定货币，但前置货币属于虚拟货币而非法定货币。