Pyth如何处理金融市场数据？

pythonnetwork是Oracle针对延迟敏感型金融市场数据的特殊解决方案。Pyth寻求以先进的方式聚合高质量的第一方数据，并以亚秒速度发布。在本文中，我们希望定义金融市场数据和特定市场中的一些细微差别，在这些市场中，数据源需要专门化以确保可靠的覆盖范围。

金融市场数据可以简单地定义为以下项目的组合：

1和2取决于交易者，第一方数据由交易者和交易所生成，因为交易者通常在交易所中相互配对。Pyth网络由这些第一方供应商组成。，它们将数据直接发布到区块链，并将其用于链上聚合。通过拥有几家声誉良好的第一方数据提供商，Pyth网络减少了对任何单一数据源的依赖，从而降低了单一数据提供商或一组数据提供商攻击或操纵总价格的可能性。

一般工作流程如下图所示。参与的交易者贡献他们的数据，不管他们在哪个交易所交易，交易所也贡献他们的数据，不管是哪个交易者'；他们使用的顺序。通过贸易公司和交易所的这种结合

Pyth网络在覆盖大多数市场活动方面发挥了作用。每个资产类别都有自己的奇怪之处。美国股票市场由15个交易所组成。

python网络的美国股票数据的当前覆盖范围包括受监管交易所(Miax，IEX)的组合。

的订单包含在NBBO，执行这些交易所的交易，并与所有交易所中一些最大的交易商(Virtu、GTS、JumpTrading、CTC和Akuna)进行交易。

外汇

全球即期外汇市场很大程度上不受单一市场监管，因此通常不在受监管的交易所交易。因此，大多数市场在OTC或OTC的基础上进行双边交易或通过ECN进行交易。。ECN从保证交易执行的所有中央限价指令簿(确认指令)到定制的流动性池(允许参与者根据其特征区分匿名交易对手并允许做市商"最后看一眼"或者尝试后取消交易。虽然没有中央外汇清算中心然而，大多数机构参与者以70家CLS结算会员之一或主要经纪商的名义进行交易，这降低了结算风险，并允许交叉交易保证金减少。因此，缺乏流动性的外汇市场可能会从一个经纪人或ECN蔓延到下一个。但通常不会'；不会持续太久。

今天'；Pythhnetwork的外汇数据覆盖范围包括来自ECN(LMAX)和场外交易商(Virtu、GTS、JumpTrading、CTC和Akuna)的确认订单和执行情况。

加密货币

全球现货加密货币市场仍处于初级阶段，交易所和场外交易商众多。此外，现货加密市场没有主要的经纪商或中央结算对手。因此，交易商与交易所或交易对手进行双边交易。

今天'；pyth网络的加密数据覆盖范围包括来自加密交易所(FTX、LMAX、Serum)和交易商(Jump、Genesis、CMS)的订单和执行。