虚拟货币量化程序

加拿大中央银行（Banque du Canada）发布的一项研究指出了该国可以从央行数字货币(CBDC)中受益的许多有利原因。加拿大央行认为，加拿大CBDC可促进国内数字创新，包括避免借记卡和信用卡的交易费用。该文件列出了可能导致银行在未来某个日期发行CBDC的两种情况。

一种情况是，如果公民不再出于未指明的原因在国内广泛使用现金。另一个可能是，如果一种公共或私人数字货币被广泛采用以致威胁到加拿大现有中央货币的主权。该文件承认了采用CBDC所固有的许多潜在好处。也就是说，该技术可以具有与现金相同的安全水平，同时允许用于在线交易和点对点转账的支付系统。

由于量化交易决策是由计算机模型做出的，因此它们不受人类情绪的影响。当人们做出投资决定时，他们通常会受到恐惧或贪婪的影响。这适用于进入和退出头寸，其中纪律通常是投资者的问题。此外，量化投资实际上可以利用市场上的非理性决策。量化分析团队可以覆盖多个行业、地区和国家，因此，量化团队有更多机会找到可能跑赢大盘的证券。这也意味着以“每个项目”为基础的分析成本更低。

量化投资以证据为基础，这意味着结果更可预测，尤其是在预期风险和回报方面。因此，它们可以更好地满足不同投资者的需求。一旦创建，定量模型可以在不同的市场上轻松且廉价地进行测试，无论是否进行修改。

今天，华尔街已经接受了量化投资，量化技术被用于管理大多数类型的投资基金，包括共同基金、对冲基金、ETF 和隔离投资组合。量化技术也用于资产配置和风险管理，并使投资组合与客户的需求保持一致。

量化投资正在几个不同的方面取得进展，未来很可能会看到这些不同技术和平台的融合。其他领域的发展，包括引入新的投资产品和资产类别（例如加密货币和代币化证券），将创造新的机会。该行业也可能变得更具竞争力。只有致力于发展和寻找新的量化策略的量化资产管理公司才能始终如一地产生阿尔法，并最终生存下来。

在大多数情况下，量化基金更有可能实现其目标。最近推出的新产品、技术和资产类别表明还有很长的路要走，该行业将在未来十年继续发展和发展。

量化投资的新前沿是创建完全拥抱技术的策略。人工智能正被用于发现资产价格与来自其他数据源的数据之间更模糊的模式和关系。大数据正被用于获取和挖掘可能导致 alpha 生成想法的新数据源。用户生成的数据用于衡量可以映射到资产价格的投资者情绪。

量化平台允许量化分析师进行协作和获取数据。机器人顾问允许个人投资者为退休或特定事件进行投资或储蓄，利用量化模型来分配资本。最后，社交交易平台允许交易者验证其业绩并为个人投资者管理资金。

亿启量化定量分析引入了一种更科学和系统的投资方法，根据经验证据做出投资决策，在较低的相对成本和消除决策中的情绪。