股指期货的交易行为效应(股指期货的交易行为效应是什么)

本篇文章给大家谈谈股指期货的交易行为效应，以及股指期货的交易行为效应是什么对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

本文目录

1. 期货真能暴利吗？
2. 股票或期货市场上做单，如何止盈止损？
3. 期权比期货好吗？
4. 量化交易靠谱吗？

期货真能暴利吗？

零和游戏，如果有暴利就有人爆亏，你认为你是暴利的那个吗？凭什么？

其实，期货的暴利就是稳定盈利，时间长了，就是暴利。市场不缺明星，缺的是寿星。

要稳定盈利，就要去杠杆，降低收益预期，做到交易一致性，最好是做中长线。基本上这样就能活下来了。

股票或期货市场上做单，如何止盈止损？

利用股价比例操盘法，可以完美止盈止损，能发财的都是胆大心细的人，首先您要有想法，然后再慢慢推敲论证。

炒股一样，首先您先要找强势股票，再去想他为什么会涨起来。然后你择机进去分一杯羹，仅止而己。股票赚钱很难的，我是赚了很多钱，那是上天给予我的厚爱。希望您抛弃暴富的欲望，简简单单，做个开开心心随性的人。

码字挺辛苦对于我这种懒的人的更是，望采纳，推荐。

期权比期货好吗？

投资标的没有好与坏之分，对于投资者来说只有适合与否。期货与期权的共同点是都有一定的杠杆，都有最后交易日。不同点是期货买卖双向都要留有足额的保证金，每日涨跌幅度有一定限制。而期权买方（权利方）不需要缴纳保证金，用较少的权利金购买到一张到期的权利，到期日可以自行选择是否行权；卖方（义务方）则需要缴纳足额保证金。期权细说起来比较复杂，总得来讲，期权在交易的时候，盈亏杠杆会放大很多，没有明确的涨跌幅度限制，经常会出现当日涨跌几倍，甚至几十倍的情况。但请记住：收益与风险永远是成正比的！

量化交易靠谱吗？

一说到量化交易，一下子蹦出一堆牛逼的词汇，比如:FPGA，微波，高频，纳秒级别延迟等等。这些都是高频交易中的词汇，高频交易确实是基金公司做起来比较合适，普通人搞起来门槛比较高。但是，需要明确一点量化交易不等同于高频交易。

交易如果根据频率来划分的话，可分为：

高频：ticke纳秒级别的1s级别

中低频：1s~1h级别

超低频：1d~1w等长线投资

高频交易对延迟，性能和稳定性要求非常高，需要大量的硬件的成本和人工成本。但是中低频交易对硬件要求就会低很多。个人与基金公司差距主要体现在算法上，普通程序也有能力捕获到这一频度的交易信号。

老夫废话不多说，就一个字，直接干！

如果想要分析A股，或者比特币，就需要自己搭建一套环境。一般搭建一个量化平台需要这些步骤：开设证券账户>开发环境搭建>数据准备>交易策略开发>回归测试>模拟交易>实盘交易

一、开设证券账户（此处略过）

二、开发环境搭建

目前主流的两种平台是，python和R语言。这两个语言有提供回测框架，时间序列分析，统计分析的库，（C++和java也可以，不过门槛相对比较高）。

Python:目前应该是最普遍的个人量化技术首选语言，因为相关的开源框架相当丰富。

R:高级算法比较方便，社区比较活跃。

我选择的是Python，常用的回测框架用的是ZipLine和BackTrader。

三、数据准备

国内的股票数据，有一些服务商提供，比如通联数据、tushare；国外证券数据可以从http://xignite.com获取。还有一些信息，比如新闻，汇率。需要自己写爬虫去抓取，如果用爬虫你就能体会到Python的好处了，爬取数据还是很方便的。

得这些数据后就可以导入到数据库去。关于数据库的选择，一般使用Mysql,如果数据量比较大(>100G)可以使用mogodb，一般个人不会这么大数据量。

四、交易策略开发

说到交易算法，往往会联想到机器学习、马尔可夫模型、大数据分析、深度学习、神经网络等这些牛逼的AI词汇，但是，普通玩家基本用不到。对于普通交易者可以选用简单高效的算法：

1、将自己操作和想法程序化，比如：三连阳，买低价股或者你听说过什么神奇的操作手法都是用代码实现，然后使用历史数据进行回测。

2.传统的指标交易：均线，MACD,布林带等，蜡烛图理论，RSI,波浪理论。这些纯技术分析指标需要在特定的场景才能有作用，大家都听说过海龟交易法，可能都觉挺有道理的。但真实情况如何，用A股或者外汇数据测试一下，就会发现长期收益率不是特别好。

3.多因子选股：每个股民都有自己的选股理论，比如有人会看市盈率，换手率，市盈率，行业情况，成交量。这些筛选因素很简单，但要是从几千股票里去筛选，往往需要大量精力。程序就能特别好解决这些问题。

如果你是高级玩家也可以尝试一下高级算法。比如机器学习，大数据分析等。大数据在金融交易领域应用还是处于开始阶段。从目前信息来看，大数据基金收益的还算不错，比如百度和广发证券合作的百发指数基金，腾讯和嘉实合作的大数据基金。

五、回归测试

如果回测效果不错，收益率，最大回撤率，Sharp值，等指标，都在可接受的范围内容，你肯定就会兴奋，急着要上真实交易，甚至开始计划成立私募基金，但是，别急，最好模拟交易一下。

六、模拟交易

但在实盘交易前，还需要做一两个月模拟交易(papertrading)。很多回测效果很好的策略不一定在模拟交易时候就表现的好。历史数据是固定，回测的时候可以通过不断调整参数，让各项指标趋于完美，有时候会导致算法过度拟合，因为市场总是千变万化，太过意死板的算法是无法适应市场变化。模拟交易最终效果一般取决于你的程序是否灵活，是否良好的风险和资金管理算法。

总结：至于说个人做量化交易是否靠谱，上面的流程已经说明了具体可执行方案，靠谱性不言而喻。至于能不能挣到钱，就看个人的修为了。

要相信：总有高手在民间。

公众号：（Aod316）每日分享精彩资讯！大盘解析，操作策略。每周日分享牛股名单

好了，关于股指期货的交易行为效应和股指期货的交易行为效应是什么的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！