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pdef山寨虚拟货币

angula 0

对个人每一笔投资进行复盘是非常有必要的。投资过后,复盘看到的那些贪婪、恐惧、紧张、心动、烦躁、欢喜、得瑟、满意……无数种情绪一览无遗。只有通过复盘,才能知道哪笔投资有问题,哪笔投资还有改善的空间。秉承这种原则,笔者有一份区块链资产表格,里面详细记录了各种币种的分布,包含币种、全称、存储位置、数量、购买渠道、购买时间、操作记录、备注等等。另外,同一份表格其他 Sheet 记录了不同交易平台的订单记录,交易时间、类型、交易对、单价、数量、总价、手续费等等。一份表格,就可以窥探所有的投资逻辑。笔者建议进行区块链投资的读者也进行这样的梳理,绝对有价值。

摆在笔者面前的一大难题,区块链资产比较分散,各类钱包、各大交易所,同一币种在不同交易所价格还不一样。怎么样精准快速统计个人资产,这还是个问题。

Python 统计个人加密货币资产

调研


笔者进行了一番调研,可以通过 MyToken App 进行汇总统计。但一看 MyToken 的设计,需要注册账户,也就是说你添加的所有资产,从他们的后台都可以看到,对于隐私比较看重的笔者自然是无法忍受。况且 MyToken 还存在价格更新频率不及时的问题,总之使用一段时间,体验不是特别友好。另外有一个网站叫做 COUNT MY CRYPTO 也可以统计,不过需要逐个添加,效率太慢。对于一个 Geek 来说,有没有更快更好的方法呢?答案是有,自己造轮子呗。

去 GitHub 找了一遍,有一个叫做 coinmarketcap 的 Python 库可以实现以 CNY 形式查询币种的现值。不过试用了下,还是决定自己调用 CoinMarketCap 的原生 API 实现。

我们来看下 CoinMarketCap 是什么网站。

CoinMarketCap 是一个网站,它追踪大多数已经触及市场的山寨币,以及比特币,并向用户展示每枚币的美元和比特币的现值。

大多数查看行情的网站都是对标 CoinMarketCap 的数据,所以 CoinMarketCap 提供的数据极具参考价值。查看了 CoinMarketCap 的 API,简洁明了,实现思路也已经形成,于是撸起袖子就是干。

解决


查看 CoinMarketCap API,我们可以看到提供的 API 是 Public API,也即是不需要私钥认证即可请求。主要提供三类方法:Ticker、Ticker (Specific Currency)、Global Data。我们需要调用的是 Ticker 和 Ticker (Specific Currency)。

Ticker (Specific Currency) 的调用方法如下:

https://api.coinmarketcap.com/v1/ticker/bitcoin/?convert=CNY

我们尝试浏览器访问,得到如下 JSON 格式的数据:

[ { "id": "bitcoin", "name": "Bitcoin", "symbol": "BTC", "rank": "1", "price_usd": "16808.0", "price_btc": "1.0", "24h_volume_usd": "14098700000.0", "market_cap_usd": "281370122000", "available_supply": "16740250.0", "total_supply": "16740250.0", "max_supply": "21000000.0", "percent_change_1h": "2.35", "percent_change_24h": "-1.07", "percent_change_7d": "12.19", "last_updated": "1513241052", "price_cny": "111100.88", "24h_volume_cny": "93192407000.0", "market_cap_cny": "1859856506420" }]

如果读者对以上 JSON 格式数据感兴趣,可以自行琢磨下。

也就是说,bitcoin 表示 IDconvert=CNY 表示转换为人民币。问题是这个 ID 怎么获取呢。

笔者查看 Ticker 方法,发现如下的调用可以获取所有的 Ticker(limit=0 表示没有限制)。

curl -G https://api.coinmarketcap.com/v1/ticker/\?limit=0 > ~/Downloads/ticker

通过 Terminal 终端请求之后,得到了一个叫做 ticker 的文件,使用 sed + vim 进行文本处理后,可以得到 1355 个 Ticker 的 ID 的 ticker_id.txt 文本文件,也即是说目前 CoinMarketCap 收录了 1355 种 Token。笔者对 ticker 文件进行二次处理,得到了一个叫做 ticker_id_full.txt 的文件,除了 Ticker ID 之外,还有 name 和 symbol。

笔者注:1355 种 Ticker 是当前的数据,Ticker 数量每天都在增加。后续笔者也会去维护 GitHub repo 总的 ticker_id.txt 和 ticker_id_full.txt 文本文件。

好了,至此就是使用 Python 实现统计区块链资产了。

笔者建立了一个叫做 cryptocurrency.txt 的文本,第一列是 Token 的 ID,第二列是 Token 的数量,列之间以空格进行分隔,文件示例如下:

bitcoin 10000ethereum 10000eos 10000zcash 10000

接下来就是循环读取,requests 请求获取 JSON 中的 price_cny 属性,然后累加,核心代码如下:

'''Coinmarketcap requests.Args: ticker: cryptocurrency symbol. convert: which currency to convert.Returns: req: coinmarketcap requests.'''def Coinmarketcap(ticker, convert): url = ('https://api.coinmarketcap.com/v1/ticker/%s/?convert=%s') \ % (ticker, convert) req = requests.get(url) return req'''Count my cryptocurrency.Args: file: cryptocurrency file. cryptocurrency.txt includes my cryptocurrency detail. This file seperated by one space. First column: tikcker id. Second column: ticker nums.Returns: price_all: All cryptocurrency convert to CNY.'''def CountCryptoCurrency(file): # counter. price_all = 0 for line in open(file): columns = line.split(' ') ticker = columns[0] nums = columns[1] req = Coinmarketcap(ticker, 'CNY') for item in req.json(): price_cny = item['price_cny'] price_total = float(price_cny) * float(nums) price_all = float(price_all) + float(price_total) return price_all

脚本编写完成后,执行 python cryptocurrency.py,就会得到如下输出:

Python 统计个人加密货币资产

看到这么多现值,是不是很酷啊,有时产生下错觉也挺好的。

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